Dockerfile 만들기 . docker image 만드는법 build commit

 

docker 기본 개념을 아는 상태에서 진행합니다.

 

docker 개념과 명령어 바로가기

Docker(도커) 개념 정리와 이미지 컨테이너 명령어 사용하기

 

pull 명령어로 docker hub에 있는 image를 다운받는것도 있지만 

내가 작접 만드는 두가지를 알아볼게요.

 

■ 첫번째는 commit 입니다.

container를 대상으로 image 만드는 건데요. 

container는 image가 실행된 상태인데요. 왜 image를 다시 만들까요?

간단하게 백업 의미라고 생각하시면 될 거예요.

 

container로 실행 중에 변경 사항이 생겨 container 안에서 뭔가 변경을 했다면

이 변경된 내용은 원래 image에는 저장되지 않습니다.

 

이럴 때 container에 변경된 내용까지 포함된 현재 상태의 container 그대로 

새로운 image를 만들어야 될 때 commit을 사용합니다.

docker commit [container명] [만들image명]

 

 

commit을 이용해 간단하게 image 만들어 볼게요

.

docker hub에서 다운받은 ubuntu 이미지를 이용합니다.

[sidepower@localhost ~]$ docker images
REPOSITORY         TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
ubuntu             latest    2dc39ba059dc   2 weeks ago     77.8MB
hello-world        latest    feb5d9fea6a5   11 months ago   13.3kB

 

컨테이너 이름을 cont_sample1로 지정했어요.

[sidepower@localhost ~]$ docker run --name cont_sample1 -it ubuntu
root@fbcfbfee08ea:/# ls
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib32  lib64  libx32  media  mnt  opt  
proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

 

처음 실행했을 때 컨테이너 안에 tmp 디렉터리 안에는 아무것도 없습니다.

root@fbcfbfee08ea:/# cd tmp
root@fbcfbfee08ea:/tmp# ll
total 0
drwxrwxrwt. 2 root root  6 Aug 15 11:53 ./
drwxr-xr-x. 1 root root 18 Sep 17 06:10 ../

 

변경을 주기 위해 check.conf라는 파일을 만들었어요

root@fbcfbfee08ea:/tmp# touch check.conf

root@fbcfbfee08ea:/tmp# ll
total 0
drwxrwxrwt. 1 root root 24 Sep 17 06:11 ./
drwxr-xr-x. 1 root root 29 Sep 17 06:10 ../
-rw-r--r--. 1 root root  0 Sep 17 06:11 check.conf

 

/tmp 디렉터리 안에 check.conf 파일을 만든 현재 상태에서

commit으로 image를 만들어 볼게요.

 

cont_sample1 이름의 container를 대상으로

cont_sample1_img 이름으로 새로운 image를 만듭니다.

[sidepower@localhost ~]$ docker commit cont_sample1 cont_sample1 _img
sha256:c7c21004209956ea93f1e62f4096456451d754606ccb41be0e811fbdb6838c50

 

새로 만든 cont_sample1_img 이미지를

다시 cont_sample1_img_run 이름으로  container를 실행해서 확인해 볼게요.

[sidepower@localhost ~]$ docker run --name cont_sample1 _img_run -it cont_sample1_img
root@1c9b0a49fb64:/# cd tmp
root@1c9b0a49fb64:/tmp# ll
total 0
drwxrwxrwt. 1 root root 24 Sep 17 06:11 ./
drwxr-xr-x. 1 root root  6 Sep 17 06:13 ../
-rw-r--r--. 1 root root  0 Sep 17 06:11 check.conf

check.conf가 있죠. ㅋ

 

commit은 이렇게 변경된 컨테이너 상태 그대로 이미지를 만드는

스냅샷(백업용)으로 많이들 사용합니다.

 

 

■ 두번째 build입니다.

build는 Dockerfile이라는 이름의  설정 파일을 이용해서 image를 만들 때 사용됩니다.

그래서 Dockerfile 작성 문법을 알고 있어야 됩니다.

 

엄청 심플한 Dockerfile를 만들어 image를 만들어볼게요.

 

● Dockerfile 만들기

파일 이름은 Dockerfile로 정해져 있어요. 다른 이름으로 하시면 안돼요.

 

FROM ubuntu:latest

 

Dockerfile안에 내용이 위에 보이는 한 줄.. ㅋ 이게 다 한 거예요. 너무 간단하죠. 

참고로 latest는 최신버전을 뜻합니다.

docker 명령어에서 image를 지정할 때 [이미지:버전] 형태로 사용하는데

버전은 생략해도 됩니다.

 

Dockerfile 작성의 기본 문법은 [명령어 인자 값]이며

FROM이라는 명령어와 ubuntu:latest라는 인자값을 뜻합니다.

 

♠ FROM

docker에서의 image 구성은 기본 image를 바탕으로

필요한 명령어나 설정 값들을 지정하고

또 다른 image가 필요하다면 기본 image에 레이어(layer) 형태로 추가되어

층층이 image가 쌓여서  만들어집니다.

 

그래서 image를 만들 때 최초의 기본 image가 필요하고

Dockerfile에서 기본 image를 지정하는 명령어가 FROM입니다.

항상 Dockerfile 처음에 FROM이 있는 이유죠.

 

[sidepower@localhost docfiles]$ cat Dockerfile
FROM ubuntu:latest

 

이 한 줄로도 dcoker image가 만들어지는지 볼게요.

드뎌 build 명령어를 사용합니다.

docker build -t image명 Dockerfile경로

 

-t 옵션으로 새로 만들 image 이름을 지정합니다. 

Dockerfile경로는 Dockerfile파일이 있는 디렉터리 경로이며

현재 위치를 가리키는 점(.)으로 했어요.

다른 경로에 있으면 절대경로 또는 상대경로 해당 경로를 지정하면 됩니다.

[sidepower@localhost docfiles]$ docker build -t webserver2_img .
[+] Building 0.1s (5/5) FINISHED
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                            0.1s
 => => transferring dockerfile: 115B                                                                                                            0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                                                               0.1s
 => => transferring context: 2B                                                                                                                 0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/ubuntu:latest                                                                                0.0s
 => [1/1] FROM docker.io/library/ubuntu:latest                                                                                                  0.0s
 => exporting to image                                                                                                                          0.0s
 => => exporting layers                                                                                                                         0.0s
 => => writing image sha256:4d163d6d5123121d08e9c7b9b8765d481eb720b169234bae8fca5ba05681a791                                                    0.0s
 => => naming to docker.io/library/webserver2                                                                                                   0.0s

 

webserver2_img 이미지가 생성된 게 보이시죠.

[sidepower@localhost docfiles]$ docker images
REPOSITORY         TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
webserver2_img     latest    4d163d6d5123   2 weeks ago      77.8MB
ubuntu             latest    2dc39ba059dc   2 weeks ago      77.8MB
hello-world        latest    feb5d9fea6a5   11 months ago    13.3kB

이렇게 Dockerfile를 이용해서 build로 이미지를 생성할 수 있어요.

 

 

자 이제 한 단계 더 나아가서 Dockerfile 명령어들을 알아볼게요.

FROM ubuntu:latest
RUN apt update && apt install -y python3 
WORKDIR  /usr/doc/test 
RUN echo "Hello Docker" > hello.dat
COPY ["index.html","."] 
CMD ["python3","-u","-m","http.server"]

 

♠ RUN

build 되는 과정에서 인자 값으로 지정된 문자열을 실행시키는 명령어입니다.

그리고 &&  연산자를 이용해서 여러 명령어를 한 줄에 실행할 수 있습니다.

원래는 두줄인데 && 로 한 줄로 표현했습니다.

RUN apt update

RUN apt install -y pythone3

=> RUN apt update && apt install -y python3 

 

RUN echo "Hello Docker" > hello.dat

=> "Hello Docker"라는 문자열을 hello.dat 파일에 기록하며 

WORKDIR에 지정된 디렉터리 안에 만들어진다.

 

♠ WORKDIR

작업 디렉터리를 지정하는 명령어입니다.

지정된 디렉터리가 없으면 생성까지 해줍니다.

WORKDIR  /usr/doc/test

 

♠ COPY 

host에 있는 파일을 image안으로 복사하는 명령어입니다.

COPY ["index.html","."] 

=> host의 index.html 파일을 image안의 WORKDIR에 복사하며

점(.)으로 지정해서 WORKDIR로 copy 되는 것이고

원하는 경로를 지정하면 그쪽으로 복사됩니다.

 

♠ CMD

build가 완료되어 container가 실행될 때 같이 실행되는 명령어를 지정합니다.

CMD ["python3","-u","-m","http.server"]

=> python 웹서버를 실행하는 python3 -u -m http.server를 지정했습니다.

 

RUN과 CMD 둘 다 지정된 문자열을 실행하는 건데요.

차이점이라면

RUN은 build하는 과정에서 실행되어 image에 적용되고

CMD는 build가 완료되어  container가 실행될 때 같이 실행됩니다.

 

Dockerfile 내용을 요약하면

ubuntu 리눅스를 설치하고

리눅스에서 apt update와 python3 설치하며

/usr/doc/test안에 hello.dat파일과 index.html을 생성하고

python 웹서버를 실행하게 하는 docker image를 만드는 것입니다.

[sidepower@localhost docfiles]$ docker build -t webserver3_img .
[+] Building 18.1s (9/9) FINISHED
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                            0.0s
 => => transferring dockerfile: 244B                                                                                                            0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                                                               0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                                                                 0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/ubuntu:latest                                                                                0.0s
 => CACHED [1/4] FROM docker.io/library/ubuntu:latest                                                                                           0.0s
 => [internal] load build context                                                                                                               0.1s
 => => transferring context: 163B                                                                                                               0.0s
 => [2/4] RUN apt update && apt install -y python3                                                                                             17.4s
 => [3/4] WORKDIR /usr/doc/test                                                                                                                 0.1s
 => [4/4] COPY [index.html,.]                                                                                                                   0.0s
 => exporting to image                                                                                                                          0.6s
 => => exporting layers                                                                                                                         0.6s
 => => writing image sha256:4658de663b28e3d18d4c9833e5fad185f4fe26cb916900b0cb37e51bf9f37a21                                                    0.0s
 => => naming to docker.io/library/webserver3_img                                                                                               0.0s

 

webserver3_img 이미지가 생성된 게 보이네요. ^^

[sidepower@localhost docfiles]$ docker images
REPOSITORY         TAG       IMAGE ID       CREATED              SIZE
webserver3_img     latest    4658de663b28   About a minute ago   145MB
webserver1_back1   latest    88f5f1d0cfe5   2 hours ago          77.8MB
ubuntu             latest    2dc39ba059dc   2 weeks ago          77.8MB
webserver2         latest    4d163d6d5123   2 weeks ago          77.8MB
hello-world        latest    feb5d9fea6a5   11 months ago        13.3kB

 

webserver3_img 이미지를 실행해 볼게요.

 

python 웹서버 기본 port가 8000입니다.

-p 옵션을 이용해서 host의 8080 port를 지정해서

python 웹서버 8000 port로 포트 포워딩을 지정할 수 있습니다.

 

container 이름을 webserver3로 지정해서 실행하니

HTTP 서버가 8000 port 기동 되는 게 표시되네요. 

[sidepower@localhost docfiles]$ docker run -p 8080:8000 --name webserver3 webserver3_img
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 (http://0.0.0.0:8000/) ...

 

ps명령어로 container 조회해 보니 webserver3 실행된 게 보이네요. ^^ 

[sidepower@localhost docfiles]$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE            COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
cca4c9aedf76   webserver3_img   "python3 -u -m http.…"   37 seconds ago   Up 36 seconds   0.0.0.0:8080->8000/tcp, :::8080->8000/tcp   webserver3
925c797272f5   ubuntu           "bash"                   2 hours ago      Up 2 hours                                                  webserver1

 

 

webserver3 컨테이너의 python 웹서버가 정말로 잘 동작하는지 

curl를 이용해서 url 호출해봤어요.

8080으로 호출하면 -p 옵션에 지정된 container 8000 port로 자동으로 호출되겠죠.

[sidepower@localhost docfiles]$ curl localhost:8080
<html>
<body>
hello . docker . Dockerfile..start!!
</body>
</html>

COPY ["index.html","."] 로 지정한 index.html 내용이 잘 표시됩니다.

 

또 HTTP python 웹서버에 호출이 들어왔다는 로그가 한 줄 생기네요. 

[sidepower@localhost docfiles]$ docker run -p 8080:8000 --name webserver4 webserver3_img
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 (http://0.0.0.0:8000/) ...
172.17.0.1 - - [16/Sep/2022 15:54:10] "GET / HTTP/1.1" 200 -

 

여기까지 간단하게 image 만드는 방법을 확인해 봤습니다.

그리고 여기에 있는 Dockerfile 명령어보다 더 많이 있습니다.

docker 사이트에 잘 정리되어 있으니 한 번씩 살펴보시면 될 거예요.

 

https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

Dockerfile reference

 

감사합니다.

 

 

도커 자료 찾다가 우연히 눈에 띄어 내돈내산 도커컨테이너 각티슈에요.

사진보다 실물이 더 튼튼하고 깔끔해서 득템한거 같아 사진 몇장 올립니다.
왠지 다시 도커 열공 모드로 돌입해야 될거 같네요.ㅋ

https://incatos.shop/surl/O/11

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